但Cerebras WSE的出现，也许将给这一市场带来新的激烈竞争，仅从它46225平方毫米面积和1.2亿个晶体管的参数来看，就已经是Tesla V100的56倍有余。

更具体地说，这颗比ipad还大的WSE芯片的每边约22厘米（约8.5英寸），采用台积电16nm制程，拥有400000个AI优化核心和18 Gigabytes片上内存。

带宽方面， WSE还有着9 PByte/s内存带宽和100 Pbit/s fabric带宽。

虽然与通常的芯片相比， WSE又大又厚，但它却可以承载起谷歌和亚马逊等科技巨头所创建的超大规模神经网络所需的并行处理速度。

针对这一方面， Cerebras创始人兼CEO Andrew Feldman表示，这个巨型处理器不仅能够完成数百个GPU的集群工作，其具体能完成的量将取决于手头的任务，同时它也将消耗更少的能源和空间。

二、WSE的三大特性

在训练AI系统方面， Feldman曾表示WSE的速度可以比现有的硬件快100到1000倍。

全球最大AI芯片WSE迎首批客户，美国能源部率先“接盘”( 三 )