全球最大AI芯片WSE迎首批客户,美国能源部率先“接盘”( 四 )

总的来说 , WSE主要在AI算力、存储、带宽这三个方面 , 拥有超乎目前市场上绝大多数AI芯片的优势 。

在AI算力方面 , WSE包含了400000个稀疏线性代数(SLA)内核 , 每个AI优化核心都灵活可编程 , 并针对支撑大多数神经网络的计算进行了优化 。

基于它的可编程性 , WSE还能确保内核在不断变化的机器学习领域中运行所有的算法 。 同时 , 它还能够提供更快的AI训练速度 。

在存储方面 , WSE拥有更高效、高性能的片上存储优势 。 它具有18 GB的片上存储器 , 可在单个时钟周期内访问 , 并提供9 PB/s的存储器带宽 。

此外 , 与英伟达的Tesla V100相比 , WSE的容量是它的3000倍 , 带宽是它的10000倍 。 不仅如此 , WSE还能实现更快速灵活的计算、更低的延迟和能耗 。

在带宽方面 , WSE拥有更高宽带和更低延迟的通信结构 。 它的400000个内核能够通过一个名为“Swarm”的片上通信结构 , 连接在一个带有100 Pb/s带宽的2D网格中 。

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