苹果芯片为何能领先竞争对手？深度揭秘A13仿生芯片( 九 )_：苹果芯片为何能领先竞争对手？深度揭

协同作用

那么当A13开始工作时会发生什么呢？通常包括分派、委托和交接。对于低能耗的任务，比如打开和阅读电子邮件，iPhone将使用更高效的内核。但是对于更复杂的任务，比如加载复杂的网页，这需要高性能内核负责。而对于那些常规的、机器学习已经可以胜任的任务，神经引擎可以自行运转。但是对于更新的、更先进的机器学习模型，CPU及其专用的机器学习加速器则提供了帮助。

然而，苹果公司的秘密在于，芯片的所有这些不同部分都能以一种节约电池电量的方式协同工作。在典型的智能手机芯片中，芯片的某些部分被用来完成特定的任务。你可以把它想成是为整个社区打开电源，让他们吃晚饭、看《权力的游戏》(Game of Thrones)，然后关掉电源，然后为另一个想玩电子游戏的社区打开电源。

而对于A13来说，它也采用相同的工作方式，但却可以精确到以家庭为基础的程度，浪费的电量更少。席勒说:“机器学习在整个过程中都在运行，无论是管理电池续航时间还是优化性能。“10年前还没有机器学习。现在，它总是在运行，在做事。”

最后，这项技术的进步是由我们人类想从手机中得到的某些简单东西所决定的，比如在手机上流畅运行游戏，或者在昏暗的夜晚用相机拍下漂亮干净的照片。当我们点击和滑动屏幕的时候，苹果的工程师们正在集中注意力，专注于重新设计明年的芯片，这将吸引我们再次升级设备。（腾讯科技审校/金鹿）