钛资本研究院：事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨( 四 )_随着阿尔法围棋（AlphaGo）击败人类职

第一个层次的创业机会是关键技术，涉及到数据的清洗、ETL等操作，还有非结构化文本抽取、OCR（尤其是面对一些复杂单据的OCR）、实体链接、图数据库等关键技术。

这个层次的创业，对于创业者而言很容易切入，因为相关的关键技术，在过去各个学术机构、研究机构里完成得非常多，很适合技术出身的创业者。此外，现在大多数相关的知识数据都是以非结构化的文档形式存在，相关需求非常大。

但也有劣势：第一，面向客户的技术部门，在大多数企业里是成本中心，所以投入不会特别高；第二，以目前AI技术的发展水平，要想在关键技术层面做到非常高的准确率，难度很高；第三，在关键技术层面上，不管是做非结构化的抽取还是做单据的处理，每一个场景、客户的数据，以及对数据后续处理需求都不一样，所以特别容易陷入定制化的泥潭。

第二个层次的创业机会是数据，除了基本面数据之外，也包括行情数据、另类数据、舆情数据等等。

在这个层次的创业，需求比较广泛，也比较持续。假如今年采购的技术满足了需求，明年就一定会按这个需求进行采购。此外，相对容易标准化。再次，一般都是业务部门使用数据，所以也会有一个附带的优势，即用户黏性相对较高。