钛资本研究院：事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨( 六 )_随着阿尔法围棋（AlphaGo）击败人类职

这四个层次的创业机会，从价值上来讲，是从下往上逐步提升的：关键技术虽然说很重要，但它的价值溢价最低；应用场景类相对较难，但如果能寻找到一个新场景，它的价值溢价应该最高。当然从适合的玩家来讲，越往下的技术越适合大玩家大平台，比如阿里云、腾讯云都部署了很多类似的服务，做非结构化文本提取且应用的比较成功；初创企业当然也可以做这类应用，但往往比较困难。对于小企业、小玩家而言，最合适的切入点应该是场景类，场景一般都直接面向业务，所以技术价值可以充分体现，而且这些场景业务更换成本相对比较高，用户黏性也高。只是要寻找到合适的场景，需要对业务有更深刻的理解。

从以上的几个层面来分析，数据和应用场景类创业最容易，当然在关键技术和知识图谱产品领域创业或投资未尝不是一个好选择。在场景方面，可以做哪些事？

上图列了17个场景，涵盖了现在知识图谱在泛金融领域大多数的应用。其中旧场景优化包括传统数据终端的增强、知识库以及搜索、问答，还有信贷的很多操作。之所以说是旧场景的优化，是因为过去采用关系数据库一直在做相关工作，只不过没有知识图谱的大规模数据关联能力强。