麦当劳的AI改造计划( 四 )

靠AI 提升用户体验与坪效 , 也进一步反映在了种种交互细节与战略布局之中 。

我们知道 , 麦当劳旗下有很大一部分的得来速餐厅 , 也就是“Drive-thru” 汽车购餐车道餐厅 。 引入Apprente的人工智能语音技术之后 , 顾客在入口处就可以通过语音完成下单 , 甚至不需要配备人工服务员 , 就可以完成直接完成点餐、付款、取餐等一系列流程 。 这有助于麦当劳在较为偏远的地带也能够提供服务 , 减少消费者的等待时间 。

此外 , 门店的电子化改造也让麦当劳积累了海量数据 , 而对机器学习公司dynamic yield的加入 , 让这些数据得以焕发商业价值 。

该公司的“决策逻辑技术”(decision logic technology) , 会根据每天的时间、天气和交通等外部因素变化 , 来自动调整菜单 , 以期利用个性化推荐提升客单价 , 目前已经在美国各地的数百家门店推出 。

比如会根据往期购买记录 , 推荐你买一个大杯可乐;或是天气变凉了 , 觉得你可能需要在吃汉堡时捎上一个炸薯饼 。 事实证明 , 这一组合确实在Reddit上很有欢迎 。

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