财大气粗的麦当劳,是“买AI”还是“做AI”?( 七 )
因此我们会发现,在上马AI之前,与技术公司的关系并不是最紧迫的。餐厅首先需要解决的其实是这几个问题:
AI、机器人等最可能实现哪些工作的自动化?
当然,前提是不将过多的成本转移给顾客。比如让机器人上菜,不仅在复杂环境中灵活行动颇有难度,还需要人类跟其打好配合,并没有带来额外的效率收益。
AI再造产业流程的投入产出比是否合理?
不少企业都宣布要利用无人机、无人车来送外卖,让配送员失业……但现实是,比起遥遥无期的L5级无人驾驶技术,还是雇几个人远程遥控来的更简单有效。比如令谷歌苹果特斯拉都头秃的“无人车避障”,创业公司Kiwi Campus就利用远在哥伦比亚的工人解决了。该公司的无人送餐车Kiwibot,是一个活跃在美国高校里的外卖网红。但由于人工界入过多,最近又面临“伪智能”“骗子炒作”的舆论危机。人工与智能之间的微妙,着实难以把握。
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