信达澳银量化多因子基金投资价值分析(11)_来源：海通量化团队摘要1.机器学习在量

同时在搭建多因子策略的过程中，信达澳银融入了人工智能策略和机器学习算法，从500多个备选因子库中甄别出有效的选股因子，充分考虑各方面因素，根据目标约束（包括是否考虑行业中性，对因子权重的限制等），构建最终的选股组合。

从整体来看，信达澳银量化多因子混合基金有着十分完善的投资体系，整个流程包括数据预处理、多因子研究、模型构建、组合优化、交易执行、事后绩效归因。在构建组合之前，就耗费了大量精力对海量的数据进行处理和清洗，追求对数据更准确更精细的刻画。在构建组合过程中，根据不同的需求对组合的风险约束、行业约束、换手约束和风控约束进行调整，进行组合优化。在策略执行层面，信达澳银充分考虑了组合的调仓频率和资金规模，采用自动化的算法交易，尽可能地控制组合的交易成本。在落实策略后，信达澳银还会定期对组合进行事后的绩效归因，详尽地分析组合的风险暴露和收益来源，更细致的了解策略的实际表现。