信达澳银量化多因子基金投资价值分析( 九 )_来源：海通量化团队摘要1.机器学习在量

而在国内，越来越多的私募基金也在把机器学习运用到其量化策略中去。据我们的了解，机器学习的加入对于私募量化基金收益的改善十分显著，机器学习在A股市场也有广阔的用武之地。

Part 2

信达澳银量化多因子基金简介

国内量化产品发展同质化严重，而机器学习策略在海外对冲基金和国内私募量化产品中应用广泛，表现优异。因此信达澳银凭借其丰富的量化投资经验，发行了信达澳银量化多因子混合基金。

2.1 基金基本信息

信达澳银量化多因子混合型证券投资基金（LOF）是一只混合型量化产品，股票资产占基金资产的比例为 60%-95%。并且基金的股票量化多因子模型利用了最新扩展的大数据和非结构化数据库，包含了来自市场各类投资者、公司各类报表、分析师预测等多个维度的信息，使用决策树、随机森林、神经网络为主的深度学习等非线性机器学习模型来选择非线性因子，构建具有线性因子和非线性因子的综合量化多因子模型。