大数据变现实践：微博百亿营收背后的数据挖掘技术(22)

2019-09-25

举一个通过数据分析解决实际问题的案例，百威啤酒在微博的粉丝数大概有400万，名称也比较有意思：“一个不满18岁就不能关注的账号”。

下图是百威啤酒发的广告，内容选取了上海，发的微博非常有意思，把上海体现得非常魔幻。

但你会发现，即使是这么有意境的博文，还是会有人不喜欢（微博右上角点叉，可以表达不感兴趣）。

我们后来通过数据分析发现，一周有五次以上点不感兴趣的用户数占总用户大概千分之四，曝光量是千分之九，曝光量会影响到我们收入，曝光量越大收入就会越多。

但是负反馈量却占了46%，这是什么概念呢？就是有一群用户什么广告都不愿意看。

有了数据分析和结论之后，我们进行了对比实验，建立一个Filter机制，去掉这群用户，不让他们看广告，他们本身很反感广告，让他们看也没有用，对广告主来讲又是白投了。所以用简单的过滤机制把这部分用户过滤掉就好了，我们发现这样做的效果非常好。

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