大数据变现实践：微博百亿营收背后的数据挖掘技术(23)

2019-09-25

这个例子让我们发现，很多业务的增长没有想象中那么复杂，只需要进行数据分析，挖掘出数据里面有价值的东西，再做相应的策略和机制就好了。

就像Youtube是允许跳过广告的。在国内视频广告里面，基本上一个广告2分钟，但Youtube就敢让用户跳过。

为什么会有这样的信心呢？它涉及的理论依据就是上文所提到的，有一群用户就是不喜欢广告，即使给他推非常有意思的广告他也不看，对于这些用户，直接过滤掉就好了，原理就是这么简单。

有的时候数据是很有意思的，关键在于怎么发掘它的意义，把它转化成业务，推动我们业务的增长。

以上就是我的全部内容，谢谢大家。

Q & A

Q1：我们在收集的时候发现标签越来越多，还有些是冷的，像噪音类的标签，这类怎么处理呢？

A：首先标签体系按一类、二类划分，我不知道你们是如何建立用户画像的，至少我们需要进行分层，一般分到三个级别就可以了，这时标签就已经建立起来了。

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