解读中国无人零售的发展趋势( 四 )

4.数据提升无人零售产业链效率并压缩产业链中间环节

零售数据变现主要体现在用户数据商品数据的应用主要有两大方面:一、提升效率:基于消费者的商品行为及偏好无人零售产业链上各参与方均进行相应的服务优化零售商实行动态管理制造商迸行柔性生产品牌商则专注于单品管理、渠道管理和精准营销等 。 数据的全流程贯通减少了由于信息不完全、不对称和不及时所带来的无效管理进行整个产业链的提效升级 。 二、缩短环节:产业链中的优化环节主要在代理分销商线下零售商由向分销商、制造商/品牌商进货转变为直接与原材料/设备供应商联接省路繁琐环节尤其是品牌方与消费者之间的环节将进一步缩短并通过无人零售经营模式建立自有终端渠道 。 此外未来或将有更多数据增值服务加入产业链推动各参与方形成合力实现全产业链数据流通数据的价值利用更为充分 。

以上数据来源均参考自艾媒研究院发布的《2018-2019中国无人零售行业研究与商业投资决策分析报告》

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