“含光”含着什么样的光？( 三 )
在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU，这对于未来智慧城市交通等AI应用落地场景来说，无疑是巨大的源动力。
据悉，平头哥在非常短的时间内便完成了芯片的设计和流片整个过程，7个月完成前端设计，随后仅用3个月便成功流片。
要知道芯片设计是一个复杂的系统工程，单纯完成设计并不意味着就可以流片成功，这是行业的深水区。而流片失败就意味着硬件设计需要推倒重来，这比软件出BUG问题更加严重。一般芯片公司需要做两次（engineering sample、production sample）或多次才能流片成功。
然而，流片成功也并不代表就可以直接商用了，它还需要经过复杂的测试验证，当各项指标都符合实际场景需求后才能真正商用。
PingWest品玩了解到，平头哥之所以能够如此快速研发出如此高性能的AI芯片，可以总结为以下两方面。
第一，相比基于冯诺依曼结构的传统通用处理器（比如x86 CPU和GPU），针对某种特定的需求而专门定制的ASIC架构NPU专用加速器对于应用场景更具有针对性。
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