“含光”含着什么样的光？( 五 )
“AI芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上，二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值”，有业内分析人士指出。
“目前，传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力，例如GPU架构主要针对图像处理设计，其硬件结构和软件生态几乎固化，因此对AI任务很难有深度优化。”
PingWest品玩发现，含光800的性能突破便是得益于软硬件的协同创新，突破了硬件架构和软件算法之间的鸿沟。
具体来看，含光800硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题；软件层面则集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
以芯片能耗为例，能耗是AI芯片的行业通病，而平头哥自研架构可大幅减少对内存的访问，在保证极致性能的情况下，把芯片功耗降到最低水平。
平头哥首席科学家、阿里巴巴高级研究员元尊则将平头哥研发AI芯片的具体优势归结为“ABCDE”五方面，即Algorithm 算法、Big Data 大数据、Computing 安全稳定的计算力、Domain knowledge 专业领域知识、以及Ecosystem 生态。
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