如何构建数据化管理体系( 二 )_数据分析本身不能带来最大化的业绩和效

数据化管理的业务层次

数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率，只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有不断地产生效益才能称之为数据化管理。

按照业务逻辑，数据化管理可以分为以下几个层次。

1、业务指导管理

通过对数据的收集、统计、追踪和监控搭建业务的管理模型来指导业务。业务是最直接接触数据的层次，一些未经分析加工的数据能直接应用到常规的业务管理。例如，销售业务中日销售额、月销售额、年销售额的完成情况；电商营销业务过程中的流量，新增用户数，每日的成交量。

2、运营分析管理

运营分析更多注重对收集来的数据进行分析和管理，可归纳为人、货、场、才的分析管理。例如客户关系管理（CRM），财务分析管理，供应链分析管理等等

3、经营策略管理

经营策略管理拥有一手的管理决断，对各经营环节进行对应的数据分析来修改和制定策略，比如消费者购买行为的分析，会员顾客策略，是采用积分制还是打折制；商品定价策略、低价走销还是高价定品牌；营销策略，广告投放的配置，产品的促销组合等等。

如何构建数据化管理体系( 二 )