从开创中国云时代到引领AI创新，阿里巴巴做对了什么( 九 )_：从开创中国云时代到引领AI创新

技术为业务开路，科学家们却在无意中篡改了产品的内核。

漆远接到的首个任务，则是打造一套大规模机器学习平台，落地到阿里妈妈。他提交了一份申请数千台服务器的计划，这并不是一笔小数目，计划讨论后就被否决了。

于是漆远团队便陷入了一种悖论：没有CPU集群，如何证明自己的算法高效？不能证明自己的算法高效，又如何争取到CPU集群？

这场僵持长达半年，漆远团队一度走在解散的边缘。在业务部门口中，很多科学家也落下了“不懂业务”的名声。

解开僵局让研发业务融合

解开僵局的人，是时任阿里巴巴COO张勇，他找到金榕和其他几位科学家恳谈，“你们要想在阿里发挥出真正的价值，就必须克服这些困难。”

怎么克服困难？既然不熟悉业务，那唯有深入到电商和金融两大核心业务的一线。

2015年7月，那群科学家被拆分为3路人马——漆远加入蚂蚁金服；金榕带视觉团队加入淘宝和天猫的搜索事业部；语音团队则留在了阿里云。明眼人都能看出来，这是阿里巴巴生态内部发展人工智能土壤最肥沃的几块地。

从开创中国云时代到引领AI创新，阿里巴巴做对了什么( 九 )