乂学教育-松鼠AI亮相人机交互国际会议（HCII）( 三 )_第21届人机交互国际会议（HCIInternati

3. 教学模型，提供相关背景下的教学最佳实践和干预措施，以及设计专业领域的策略和建议；

4. 界面模型，提供与学习者的多模态互动，建立传感器和系统交互的标准接口规范。

在此基础上，Sottilare提出了以下建议：

1. 检查现有的标准和教学系统，以识别由四个共同组件共享的信息，包括：美国陆军开发的广义智能辅导框架（GIFT）；孟菲斯大学的AutoTutor；卡内基梅隆大学的Cognitive Tutor；美国DARPA设计的Digital Tutor；新西兰坎特伯雷的教育智能资源创作软件平台（ASPIRE）；

2. 开发致力于自适应教学系统的概念模型（包含四个常见组件）；

3. 考虑并启用所有级别的互操作性；

4. 考虑互操作性标准中的学习者。

IEEE自适应教学系统互操作性标准2247.2

Richard Tong是松鼠AI首席架构师，曾担任过Knewton的大中华区负责人和Amplify Education的解决方案架构总监，除此之外，他还是IEEE AIS（自适应教学系统）标准工作组成员以及互操作性小组的主席（IEEE 2247.2）。他此次带来的演讲正是有关2247.2的进展。