乂学教育-松鼠AI亮相人机交互国际会议（HCII）( 五 )_第21届人机交互国际会议（HCIInternati

孟菲斯大学AutoTutor — 会话智能辅导系统

Zhiqiang Cai是孟菲斯大学智能系统研究所的研究助理教授，他的研究兴趣包括用于辅导系统和自然语言处理的算法设计和软件开发。他的演讲主题是“编写会话智能辅导系统 — AutoTutor”

AutoTutor是由孟菲斯大学智能系统研究所开发的智能辅导系统，通过自然语言的辅导对话帮助学生学习物理、计算机知识和批判性思维主题。AutoTutor与其他流行的智能辅导系统（如Cognitive Tutor）不同，它侧重于自然语言对话。

系统将人类语音或文本作为输入。为了处理这种输入，AutoTutor使用计算语言学算法，包括潜在语义分析、正则表达式匹配和语音行为分类器。这些互补技术分别关注输入的一般含义、精确措辞或关键词、以及表达的功能目的。除了自然语言输入之外，AutoTutor还可以接受临时事件，例如鼠标点击、从情感传感器推断的学习者情绪、以及来自学生模型的先前知识的估计。基于这些输入，AutoTutor确定何时回复以及用什么语言回复。

AutoTutor会提出一系列具有挑战性的开放性问题，需要学生在答案中进行口头解释和推理。AutoTutor会通过带有语音引擎、一些面部表情、和基本手势的动画对话智能体讲述其内容。某些主题还有图文、动画或交互式模拟环境。AutoTutor通过分析对话历史的内容来跟踪学习者的认知状态。最新版本的AutoTutor系统还能适应学习者的情绪状态。