乂学教育-松鼠AI亮相人机交互国际会议（HCII）( 六 )_第21届人机交互国际会议（HCIInternati

AutoTutor在大学生的十几个实验中展示了学习成果，特别是在深层推理问题上，主题是计算机知识入门和概念物理学。AutoTutor的测试产生的效果大小平均值为0.8（范围为0.4到1.5），具体取决于学习量。0.8什么水平呢？1.0将大致相当于一个整整提升一个字母的水平（比如从C到B）。

当然，创作AutoTutor内容的时间和成本明显高于非交互式教育材料，这是智能辅导系统的常见问题。加速智能辅导系统生产的方法仍然颇具有挑战性。

Vasile Rus：在自适应教学系统中标准化非结构化交互数据

同样来自孟菲斯大学，Vasile Rus博士是该校的William Dunavant教授，于2004年加入孟菲斯大学计算机科学系。他还是孟菲斯大学智能系统研究所的成员。他的演讲主题是“在自适应教学系统中标准化非结构化交互数据”。

简单而言，学习过程中的非结构化学习数据主要是学习者自由生成的文本，比如填空题、论述题、以及论文写作等等。

非结构化学习数据有它的优势和劣势。优势是反映学习者的思维实现真正的评估，让学习者有机会提供新颖和创造性的大会，自由生成的自我解释对学习有益。缺点是，这种数据难以扩展，如果由专家手动评估，则会变得非常昂贵；同样的问题也出现在标准化上。

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