数字化转型之如何做好企业中台的架构设计( 七 )_：数字化转型之如何做好企业中台的架构

1、数据模型

数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型。这里概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”。融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如客户浏览偏好分析的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其他人使用，中台的中是相对的，没有绝对的标准。

2、数据服务

将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快，导致服务封装的难度变大。随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，也无法满足内外大数据服务的要求。