为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 三 )_图1

1996年，Gartner集团正式将商业智能定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

从概念诞生到现在的几十年间，BI的价值和使命并未发生根本的变化，依然是将数据转化为有用的信息，让企业的决策有数可依，变化的只是BI所使用的技术，而BI的发展也就是体现在技术上。

目前，BI的核心技术主要包括数据存储、数据ETL、数据分析、数据挖掘，以及数据可视化分析。随着数据量的激增和应用场景的复杂化，BI在技术上也有所补充，例如Hadoop和Hive等大数据技术的出现就很好的弥补了BI处理大数据的能力。

相应地，随着技术发展和对用户需求的响应，BI正在由传统向自助发展。2013年以前属于传统BI阶段，该阶段的产品以IT为主导，在大数据量的处理上拥有较好的性能和稳定性，但是数据分析的能力和灵活性比较差。

2013年至今是自助型BI的高速发展期，也是传统BI的衰退期。采购成本低、项目周期短，以及IT驱动向业务驱动的转变让敏捷型/自主型BI产品登上舞台。由于各企业的信息化水平参差不齐，因此两个阶段的BI产品并不是替代关系，他们将会长期共存，直到信息化基础条件发生根本的变化。

为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 三 )