为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 六 )_图1

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图1- Gartner 2017年分析和商业智能炒作周期

看似美好，实则泡沫？

虽然AI+BI吸引了大量企业的关注，但是就“目前”和“中国”来说，AI+BI模式的可行性和应用能力仍然存在不少问题。

（1）AI和BI存在本质区别，BI拥有自己的发展路线，而AI目前并不是BI的核心功能

AI与BI存在本质上的区别，BI的目的是将数据转化为知识来辅助决策，AI则追求以更智能的算法得到更精确的结果。

BI的发展路线是以数据为基础的，主要是数据的管理和分析。虽然AI技术的范围非常广，但当前BI系统中真正能用上的无非是一些处理文本、图像等非结构化数据的AI技术。但是除了一些特定行业，大部分的企业很少会有文本处理和图像处理的需求，绝大多数BI系统需要处理的仍然是结构化的数据。

针对结构化的数据，AI与BI的交叉只在于机器学习和数据挖掘，而且这种交叉也极小。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。所以说，AI并不是BI的核心功能，AI+BI的模式当前无法成为BI市场的主流。

为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 六 )