为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 四 )_图1

什么是AI+BI？

顾名思义，AI+BI模式就是AI与BI相结合，这种新模式的出现主要有三个方面的原因。

（1）AI+BI模式具有很好的应用前景、价值和场景

从概念和理论上来说，AI+BI模式是有价值有前景的。AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。

从具体场景上来说，AI+BI的模式的确能让一些BI场景更深入，产出更有价值的知识。

对于结构化的数据，BI系统可以应用一些准确度更高的机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如市场营销，采用AI+BI模式就可以在用户分群的基础上，得到更精细的针对每个用户的分析结果，从而给出更精准的个性化营销方案。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理BI系统的复杂业务场景。例如AI+BI模式能够通过语音技术录入数据，控制驾驶舱和数据大屏的制作等。还有智能客服系统，不需要手动收集客户问题再分配人员解答，通过语义理解和自然语言处理等技术分析客户问题，实现实时、自动回复客户。