为什么AI＋BI在中国仍是泡沫？( 八 )
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图3- Gartner 2018年新兴技术炒作周期
对于BI来说，应用不成熟的AI技术反而可能会带来一定的消极影响。
例如前面提到的个性化营销，如果企业有10000个用户，每个用户都有不同的方案，那就是10000个方案，那么方案实施的工作量和复杂性可想而知，而且这种极致个性化的必要性也值得思考。
再例如智能客服的场景，在AI技术没有完全成熟的情况下，智能客服只能解决一些简单的问答问题，如果客户截图反馈技术问题，智能客服目前还不能给出解决方案。在语言录入方面，也会受到口语、方言，以及噪声等因素的影响。
另一方面，当前AI的适应性也会影响其在BI中的应用。
目前AI依赖于大量经验的学习过程，当数据量较少的情况下，结果不一定能够保持很高的准确率，并且随着企业数据的数量增加和类型增加，AI能否很好地适应这些变化也无从得知。而且AI的专业性也使得AI方法不具备良好的迁移性。
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