找车位太难了！数学能为我们制定最佳策略吗？_文章来源：原理数学可以揭示恒星的运行

文章来源：原理

数学可以揭示恒星的运行规律、自然的变换节奏，它也能揭示日常生活中一些更平凡的决策。数学让我们做出明智的决定，让我们带着一些数学上的洞察力去接触这个复杂的世界。

你或许也有过这样的经历：当你要开车去某个热闹的地方时，在它的附近往往很难找到停车位，因此你盘算着应该把车停在哪里。或许可以把车停在离目的地较远的地方，那里的车位可能比较充裕，然后步行很长一段路？又或者可以乐观一点，把车开到离目的地很近的地方，只停在目的地附近？如果你倾向于采用后面这种策略，那么你很可能根本无法在附近找到车位，于是你不得不折回到一个更远的地方寻找车位，这样一来可能会浪费更多的时间。

其实，这是一个经典的优化问题，这个问题常出现在许多交通工程文献中。这类研究需要将许多实际因素纳入考量，例如停车成本、停车限制、城市规划的影响等等。这些都不能在基于极简主义的物理模型中得到解释。在新的论文中，物理学家 Paul Krapivsky 和 Sidney Redner 基于一些假设，探讨了在一个理想化的一维停车场中，怎样的停车策略会是最好的。研究结果被发表在了最近的《统计力学》杂志上。