找车位太难了！数学能为我们制定最佳策略吗？( 四 )_文章来源：原理数学可以揭示恒星的运行

经计算得出，平均而言，谨慎策略的成本较低。虽然谨慎策略无法让驾驶员利用目标附近的许多可用车位，但采用乐观策略时存在的必然折返所带来的成本超过了在靠近目标的地方找到车位所带来的好处。最差的是温顺策略，报告中称，这种策略“效率低得可笑”，因为它留下的许多目的地附近的空位，使步行的路变得格外的长。

有趣的是，温顺策略完美地反映了在活细胞内提供支架的微管中所看到的动态。一辆车立即停在离得最远的那辆车后面的样子，就仿佛是一个单体附着在微管的一端那样。描述了微管长度的方程式同样也描述了这条“温顺”的汽车链，它们聚集在停车场的远端。有时候，看似没有联系的事物之间其实却有着联系。

当然，将寻找车位的问题转变成数学上的优化必然牺牲了许多实际的适用性以换取数学上的洞察力。例如在模型中，他们没有将车与车在寻找车位时的竞争纳入考量，并且假设在每个场景下所有的车都遵循着统一的策略，这些都是不切实际的假设，也是设计一个最优策略时会面对的一些有趣的挑战。研究人员将会在未来的模型中着手解决这些问题。

“如果你真的想成为一名工程师，你必须考虑所有的因素——人们开车的速度、停车场和停车位的实际设计。一旦你开始变得完全现实，你就失去了解释任何事情的可能性。 ”Redner补充说： “我们生活在一个拥挤的社会，我们总是会在停车场、交通模式上遇到拥挤的现象。但如果你能用正确的视角看待这些问题，就可以解释其中的一些原因。 ”