AI如何推动协作机器人的发展？( 六 )_：AI如何推动协作机器人的发展？自主移

解决人工智能问题

人工智能仍然很新，足以引起人们对正在捕获和使用的数据的安全和隐私的担忧，以及在人工智能系统出现故障或受到干扰时确保安全。客户在考虑ai驱动系统时，需要考虑的主要问题包括:

数据在哪里以及如何存储、保护和处理?

数据存储多长时间?

捕获哪些个人身份信息?

有什么后备安全机制?

为了保护安全和隐私，和平号机器人和人工智能相机只发送决策，而不发送图像。由于每个设备内部都有所需的计算能力，视觉传感器捕获的数据会被立即处理成形状、大小和颜色，然后被分类为特定的类别，用于决策。因此，唯一可以发送的数据类型是AMRs能够理解的命令，例如stop或resume;有关环境变化的资料，例如阻塞的道路或拥挤的地区;或者需要采取的新行动，比如选择另一条路线。

虽然机器人人工智能系统的安全性有时会受到关注，但MiR的主要安全机制是机器人的核心，不能被人工智能决策所覆盖。例如，当机器人上的激光扫描仪为人工智能系统提供数据时，它们也会做出基本的安全决策，在机器人路径上有人或有障碍物的情况下机械地阻止MiR机器人前进。