AI如何推动协作机器人的发展?( 三 )
强大的以人工智能为核心的新型处理器架构广泛应用于AMD、英特尔、英伟达和高通等传统半导体公司,以及谷歌和微软等该领域的新参与者。虽然传统的广泛使用半导体正面临摩尔定律的限制,但这些新芯片是专门为人工智能计算而设计的,它在提高性能的同时降低了成本。低功耗、低成本的人工智能处理器甚至可以集成到小型移动或远程设备中,从而使现场计算能够快速、高效地做出决策。
复杂的软件算法分析和处理最具生产力的位置的数据——在机器人中,在云中,甚至在远程、扩展的传感器中,这些传感器为机器人提供额外的智能数据,以预测需求并主动适应其行为。
使用这些功能,机器人编队的行为就像一群学生在网上上课。他们在网上学习,然后可以在不需要经常访问网上内容的情况下进行表演。低功耗、具备人工智能能力的设备和高效人工智能技术支持新的机器人系统,具有低延迟和快速反应时间、高自主性和低功耗——所有这些都是成功的关键因素。
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