打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展(38)

实验数据:利用下式生成模拟实验数据

打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展

图44/49

实验参数:对于给定的隐私等级 epsilon,实验参数如下

打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展

图45/49

实验结果:具体实验结果见图 2 所示。其中左图给出私有随机梯度法的误差,正如上文所分析,私有随机梯度法对这个问题是(极大极小)最优的。随着 epsilon 值变大,实验效果逐渐接近于非私有化处理的经典随机梯度估计方法。右图给出随机梯度方法和非私有最大似然估计的误差方框图。

打破数据孤岛:联邦学习近期重要研究进展

图46/49

图 2. 逻辑回归模拟结果.

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