中台之战：人工智能大厂的冰与火之歌( 八 )_从《2017互联网科技创新白皮书》将移动

现如今，人工智能是解放生产力最直接的手段，也是产业升级必须跨越的“坎”。相比于前两年，人工智能技术的热度已经渐渐趋缓。然而，对企业而言，AI的落地之路仍旧“坎坷”。

腾讯云副总裁王龙在大会现场表示，现如今，AI在产业互联网落地仍面临如下几大挑战：

- 当人工智能与企业生产应用系统深度融合时，如何满足AI激发出的创新诉求所带来的应用多样性？

- 智能设备选型、部署环境，与算法的适配效果息息相关，如何在这三者之间做最高效的集成和适配？

- 企业的真实场景中，已有IT系统和新增的智能设备，尤其是边缘设备众多，导致数据类型差异大，数据清洗、管理和标注工作强度大，如何能够大幅降低成本？

定制化建模成本高，人才匮乏，如何能够真正可行的降低AI建模和调参的门槛？

AI数据和计算越来越多的发生在边缘，如何能更好的和云的基础设施配合，达到更高的利用效率？

对此，王龙认为：“应用场景、资源与基础设施、算法和模型、智能设备、数据质量和规模构成了AI技术落地的五个密不可分的要素。如何将这五大要素实现高效协同，是AI技术在产业界落地中的关键，也是AI中台最重要的任务之一。”

中台之战：人工智能大厂的冰与火之歌( 八 )