在线教育如何制定数据分析指标？( 八 )_导读笔者接触了很多在线教育客户后发现

5、多次购课/推荐/评价/唤醒

这个环节我们关注的指标与用户成功有关，品牌的力量会在这个环节明显呈现，一个好的课程、好的品牌会激发用户自动的分享转发，同时如果用户真的可以有所收获在此环节会多次购课，成为忠实用户。

分析主体为用户的时候，我们关注的是多次购买转化率，用户留存表，完成课程的推荐率，完成课程的评价率，以及唤醒的触发内容打开率。

当分析主体为课程的时候，我们要关注课程售卖后的售后服务，这取决于我们的用户对我们的品牌是否可以在服务方便给予认可，这对提高用户生命周期价值很有必要，用户喜欢你的品牌，并且成为你的忠实粉丝，帮你去宣传推广你的产品，这比花钱获客有意义有价值的多。所以，这个环节的指标是所有指标里很容易忽略，却最不应该忽略的部分。

怎样提高用户生命周期价值？首先要做的就是用户分层，我们可以通过用户的不同状态给他们进行分层，比如，按照用户的活跃程度，RMF价值度，学习情况，以及参与情况进行用户分层，如果我们分了5层，就会得到5个不从层次的用户，层次越高代表生命周期价值越高，我们希望可以让低层次的用户不断的向高层次的用户升级。