AI应用最新专题：从制造到“智造”，如何开启高效低耗新时代( 二 )_上期我们谈到了

考虑到这些人工运营的局限性，越来越多的制造企业开始考虑借助科技的力量来升级自己的运营模式，供应链管理智能化成了近年来制造业升级的热门话题。运用人工智能和大数据等能力可以帮助企业进行销量预测、合理计划生产、智能仓储、优化配送路径，最终提高整个企业的效益。

仓储物流智能化，让一切物理实体动起来

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采用机器学习进行仓储物流分析，能够及时预测市场的供需变化，为生产决策提供支持。而在生产过程中，智能物流仓储系统的应用能够准确获取并分析原材料、辅助物料、在制品、半成品、成品等物理对象的信息，并结合市场和客户变化进行调整，使各个物理实体在生产工序间顺畅流转，做到配比得当、补料及时，进一步提高周转效率以及生产效率。

智能物流仓储系统还能通过提升仓库货位利用效率，合理控制库存总量，同时提高仓储作业的灵活性与准确性，进而降低在物流仓储上的人力投入，大幅压缩物流仓储成本。此外，制造企业应用智能化办公系统则可以明显提升员工生产力，将人力从高频重复的工作上解脱出来，从而为企业带来更大的价值。