AI应用最新专题：从制造到“智造”，如何开启高效低耗新时代( 三 )_上期我们谈到了

打通供应链各个环节数据流，省时省力

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按需制造是制造业的关键，市场需要什么厂商就生产什么，市场需要多少厂商就生产多少。听起来很简单，但到实际的操作中却很难。而一旦制定了生产计划后，随之而来的采购、仓储、运输等问题也并不简单。以前制造业靠电，未来的制造业靠数据。

供应链各环节之间，包括采购、包装、仓储、运输、装卸搬运、流通配送等，会产生大量的物流数据。通过人工智能等手段对这些数据进行收集、集成、分析和处理，能够实现对制造企业供应链的全面分析，进行及时的自我调整。

以在中国的某制造业世界500强公司为例，通过仓储配送物流系统，该厂家能够与物流企业联动。厂家可以在智能仓储配送平台上提交发货单并输入运输指令。在接到下单后，仓配中心会通过智能调配系统，及时组织车辆和计算最优路线，第一时间配送到收货方。完成配送后，系统自动结算，避免了费用拖欠等问题。仓储配送中心全程监控跟踪运输过程，防止事故发生后责任划分不清的问题发生。而收货方则可以通过线上平台实时跟踪运输和仓储配送各环节。