量子计算,下一个必争之地( 八 )
换句话说,研究人员正试图在许多可能的变量组合中找到最佳(最有效)的可能配置。
例如,大众汽车(VW)最近进行了一项量子试验,以优化中国北京拥挤的城市的交通流量。该实验是与 Google 和 D-Wave Systems 合作完成的。
据大众称,该算法可以通过为每辆车选择理想路径来成功减少流量。想象一下,在全球范围内应用这一实验 - 优化每个航空公司的路线,机场时刻表,天气数据,燃料成本和乘客信息等,以获得最具成本效益的旅行和物流解决方案。
经典计算机需要数千年才能计算出这种问题的最佳解决方案。理论上,量子计算机可以在几个小时或更短的时间内完成。
退火还适用于一系列行业中的特定问题。例如,空中客车公司于 2015 年在其位于英国纽波特的工厂建立了量子计算单元。该公司正在探索数字建模和材料科学的量子退火。目前,工程师需要花费多年来模拟飞机机翼上空气流动的过程,而量子计算机仅需要几个小时来模拟在机翼上以各种角度和速度流动的每一个空气原子的运动状态,以确定最佳或最有效的机翼设计。
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