零氪科技：创新如何务实，高质量数据及临床应用或是检验的“金标准”( 三 )_在国家“创新驱动发展”战略及鼓励药物

发现价值

“大数据及人工智能助力临床研究，这不仅仅是大会主题，而是过去3年，乃至未来3年整个行业都在寻找的临床研究破局点。”而国外医疗大数据与人工智能领域的探索，以及国内监管政策的开放，似乎也都验证了这样的观点。

2018年2月，大洋彼岸传来重磅收购消息——罗氏宣布拟以19亿美元收购肿瘤大数据公司Flatiron Health。时隔4个月后，罗氏又与癌症基因检测公司Foundation Medicine达成并购协议。

法国小说家莫泊桑曾言，“瞎子的国度里，独眼龙就是国王”。

“我们相信罗氏“睁开一只眼’，是希望拥有基于医疗大数据看药品的临床表现，以进行临床试验设计和更多适应症开发的能力，这样研究设计的确定性和预期设计就会比以前高很多。”张天泽认为，这样的能力一旦被大家看到和发现的话，那就会越来越多的人想拥有这样的能力。

此外，基于高质量的医疗大数据，AI技术也开始在临床研究中得以应用。临床阶段，医疗大数据及AI技术可以优化试验设计，提升执行效率及成功率。举个例子，基于临床试验数据，Acornai通过开发AI解决方案，帮助药企及CRO公司更高效地设计与执行临床试验。此外，在临床前药物发现阶段，药企也开始利用AI技术，在寻找苗头化合物等方面，加速药物发现的速度。