想给AI泼冷水,你得先看看现在AI发展成啥样了( 五 )

相比于传统车企倾向于量产 , 互联网公司打造自动驾驶更多的是从L4级别出发 , 想要打造出自己的整套自动驾驶方案 。 在这方面Alphabet拆分出的Waymo相信大家非常熟悉 , 近日Waymo也已经获得了加州政府的载人许可 , 但需要配备相应的驾驶员 。 在国内 , 自动驾驶一直是百度的主攻方向 , 在这次AI大会上 , 百度也推出了自主泊车方案 , 可以通过APP实现车辆自动进出库 。 并且官方表示已经接到了相应的工厂订单 。

在技术实现方面 , 自动驾驶并非是单一AI技术的应用 , 它也需要诸如计算机视觉这样的技术来进行配合 。 在硬件上 , 自动驾驶要求汽车周身拥有各样的传感器 , 测距、识别、中控领域都有所覆盖 。 在软件上 , 汽车需要通过相应的技术来对这些“感知”进行处理 , 例如通过多目摄像头的视差作用来进行初步的测距 , 通过与深度相机的配合 , 再传达到中控进行处理 。 在经过大量数据计算训练之后 , 中控会对路况、行人环境进行判定区别从而采取相应的行驶策略 。

从市场角度来看 , 目前自动驾驶属于实验试错阶段 , 距离真正的商用还有一段距离 , 而商用量产落地主要聚焦于L3级别 。 考虑到安全因素 , L4级别更多的是从短途需求出发(类似自动泊车)来逐步铺开商用 。 去年笔者曾到海淀公园体验过百度无人车乘坐 , 在驾驶和避让方面都表现不错 , 但车速由于安全限制较慢 , 主要目的还是调试和收集数据 。

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