重创之后，声音社交还有未来吗？( 九 )_2019刚刚过半

彩蛋一：AI鉴黄

多数社交鉴黄工作都是围绕视频和图片展开的，腾讯云阿里云百度云等都有直播鉴黄的智能解决方案，但是AI在语音鉴黄中的应用迟迟难以到来。关键原因是社交平台的语音环境十分复杂，机器很难从杂乱的语音信息中揪出涉黄涉暴人员。不过，最近也有不少新的技术成果，或许能够带来转机。

去年4月份， Google曾在博客上发布了一个深度学习系统，可识别和分离出嘈杂环境中的个体声音。从YouTube上10万段“讲座和谈话”视频中提取了近2000小时的视频片段，然后混合音频与人工背景噪声，系统仍然能够分辨出哪个音频源在给定的时间内属于哪张人脸。

当然， AI鉴黄只对一些特殊的声音有效，比如说呻吟什么的。一些潮流社交黑话， XSWL（笑死我了）、扩列（加好友）、养火（常联系）之类的，算法很难及时获取足够的语料进行分析和迭代，在现实中也就无能为力。

彩蛋二：5G高带宽即时通讯

5G网络的高质量、低延迟，加上通讯云服务商的合力，将会直接对声音社交的玩法带来革命。

重创之后，声音社交还有未来吗？( 九 )