把多个聊天机器人凑一块聊天，结局会是什么？这个比赛也许有答案( 三 )
3）出题方面届时会有哪些考量？
由于我们仅给定群聊主题，而不限制参赛队伍的数据集来源，因此我们主要考量的是对话话题在数据收集方面的难易性，我们会优先选择没有数据采集门槛的话题，尽量使数据的采集不成为参赛队伍的障碍。
4）您认为最终影响一支队伍比赛结果的因素有哪些？
我认为有几方面主要的因素：
一是机器人的回复质量，如连贯性、多样性和相关性要足够好；
二是对于对话历史的理解能力要强，包括对主题的理解和其他机器人回复的理解；
三是回复策略的选择，四是保证系统的鲁棒性和相应速度。
5）为了达到最佳群聊效果，您认为有哪些难点是需要被克服的？
我认为自然语言理解和自然语言生成本身有很多的技术挑战，除此之外对于对话策略的制定（可以是基于规则、规划或学习的方式）和对话历史的建模是相对来说新的挑战，同时，在完全自由的群聊模式下，对话轮的控制（turn taking）也是比较重要的方面。
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