你看到的电子病历,很可能是AI审查过的( 六 )

2018 年上半年,宣武医院引入了具有梅奥知识内涵及AI技术支撑的惠每临床决策支持系统。目前,宣武医院神经内科正在使用惠每医疗AI解决方案,这套系统能够实时智能识别患者临床数据中所隐含的医生诊疗质量缺陷,包括病历文书、检验检查数据、医嘱等。当医生在电子病历等医生工作站中工作时,可自动识别并提醒医生有缺陷的诊疗项目和具体的推荐理由,如未开具某种药物或者剂量不足等,医生点击质控提示即可完成相应处理。

宣武医院神经内科副主任宋海庆曾表示,医疗AI在诊疗过程中,对医生主观行为进行流程性检查和实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员特别是低年资医生的指南依从性、规范性,有利于患者长期预后。

即便 AI 在病历质控过程中的效用明显,但准确率还有待提高。

“准确率应该到 90%以上。”史亚香提到,目前智能病历质控系统在中大医院已正式使用三个月,效果很明显。但是医院还是希望未来该系统可以在准确率、召回率、覆盖率等方面继续提高。

云知声医疗产品总监孙熙也表示,目前病历质控系统还有一些局限性。首先,输入数据的质量、病历自身的结构化程度、规范化程度,检查检验报告、数字签名等是否接入等因素都会影响质控引擎的运行结果,影响检查缺陷的准确率和召回率。其次,由于不同医院的质控业务流程、规范不同,系统需要在推广实施中扩充需求,适应不同医院的业务要求。第三,不同电子病历系统的对接工作量很大,不同科室病历模板、书写规范也不一样,这都导致了实施工作量和工作难度的增加。这些问题,需要厂商与医疗机构协同解决。

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