冰鉴科技战略合作部总经理管琯:AI落地金融,引领智能风控 | WISE 2019超级进化者大会( 三 )
冰鉴在帮助金融机构为这些长尾人群服务的时候,主要是几个关键词,第一个叫小额,第二个叫高频,第三个叫自动化。传统金融机构提供信贷业务的时候,房贷也好、车贷也好,额度都比较大,比如百万级以上。而个人的金融需求,更多是几千、几万、十几万,基本上不会超过百万。小额的金融需求,代表这个场景频率非常高。这对数据和算法是有好处的,只有在这样的场景下,才有足够的样本进行训练,才能通过模型发挥它的价值。
金融机构拥有大量的小额高频样本。对于这些金融机构,他们面临一些问题:
第一个是人员方面的问题。比如各种农商行和城商行,这是银行体系内相比于五大行或者股份制银行,更愿意做下沉的服务,去服务于这些人群和机构。对于这样的机构来讲,他们面临的一大问题在于人才的缺失。他很想分析现在业务中积累的数据,但是数据分析的人才,特别是风控领域,相对来说高端的人才来源是非常有限的。这些城商行和农商行不在一二线城市,积累人才过程中,有很大的劣势,特别是核心的风控方面的数据分析人才。即使能够给出同样的薪资,百万或者千万,也不能够有足够的竞争力吸引到这样的人才。因为这样的人才,更多愿意留在大城市。这样的机构,对我们是有需求的。
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