冰鉴科技战略合作部总经理管琯：AI落地金融，引领智能风控 | WISE 2019超级进化者大会( 五 )_：冰鉴科技战略合作部总经理管琯：AI落

所以，我们作为一家第三方机构，一方面是通过跟金融机构的合作，拿到大量样本所需要的目标变量；一方面去整合移动互联网场景，帮助小微企业和个人进行信用评估。当然，在做这个工作过程中我们也感受到，当我们的生活越便捷、越多的数据去沉淀，获得这样的附加增值服务的时候，隐私也更加缺乏，这点大家应该也有很深的体会。隐私和便捷获取数据这两点之间，是很难兼得的。但是，在这一过程中，冰鉴科技力求合规使用数据。我们向金融机构输出的，是通过模型高度加工的评分，而不是各种隐私的评分。

上面说的是移动互联网，因为中国在这方面走在前沿，所以在普惠金融方面也积攒了更多的数据。除了数据，在我们为金融机构服务过程中另一个重要的东西就是我们的AI算法，包括自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习。我们要通过这些技术对算法模型和模型效果进行优化。比如，在小微企业的评估当中，除了将一些非公开的数据，进行脱敏输出之外，也需要对一些公开数据，包括一些舆情通过自然语言算法进行处理，便于实施对小微企业的一些监控。

又比如关联知识图谱，这是风控领域的下一个方向。以前对于个人和小微企业的风险评估，更多是评估单独的个人和企业，而利用关联知识图谱则是放在一个网络关系中共同考虑不同的个人和企业。由于将来人和企业是生活在社会关系网络中，这中间包括了企业的担保网络，包括社交行为网络和通讯网络。这些网络中相关的一层、两层，他们的信用对单点上的人的信用状况，都是有影响的。通过关联知识图谱，评估一个人的时候，对他关联的一层、两层的关系进行评估，可以最终获得更加准确的结果。对于普惠金融来说，我们作为第三方服务机构，只能尽我们的力，用人工智能技术和数据去创造更多的价值。但是普惠金融的路很漫长，还包括一系列金融机构的基础设施的构架，包括监管对这个行业逐渐的规范化。希望冰鉴在这个中间，尽自己的一份力，也希望看到普惠金融事业能够发展得越来越好。