原创<br> 入职一年后，一位算法工程师给初学者的一封信( 七 )_：入职一年后

如何改进？

我很幸运能和澳大利亚最优秀的人才在一起工作，但我愿意学习也愿意做错。当然，错误不是目标，但为了正确，你必须弄清楚什么是错的。如果你正在通过一门课程学习机器学习，那么继续学习这门课程，同时要将学到的知识应用到自己的工程项目中，这样才能使自己具备专业知识。

如何在工作中提升能力？

我在这方面的知识依旧很匮乏，但我注意到了一种趋势——机器学习工程和软件工程正在融合。随着Seldon，Kubeflow和Kubernetes这些开源平台的发展，很快机器学习将成为其中的另一部分。

在Jupyter笔记本中构建模型是一回事，但是如何让数千甚至数百万人使用该模型就是另一码事了。根据最近在Cloud Native活动上的讨论情况来看，大公司以外的多数人并不知道如何做到这一点。

二八定律

机器学习中也有一个二八定律，我们有一个20％的规则，这个规则的意思是我们要把20％的时间花在学习上。

事实证明，这段学习时间是宝贵的。比如说ULMFiT的使用率超过BERT就源于20％时间的规则，20％的时间用来学习，意味着剩下80％的时间将用于核心项目。

原创<br> 入职一年后，一位算法工程师给初学者的一封信( 七 )