Google的AI 原则公布一年了,Jeff Dean 汇报了成果( 二 )

· 避免建立或加剧不公与偏见(Avoid creating or reinforcing unfair bias)

· 保障建立与测试中安全性(Be built and tested for safety)

· 对人类负责(Be accountable to people)

· 建立并体现隐私保护原则(Incorporate privacy design principles)

· 支持并鼓励高标准的技术品格(Uphold high standards of scientific excellence)

· 提供并保障上述原则的可操作性(Be made available for uses that accord with these principles)

一年之后,那些集中体现了上述原则的典型应用案例被 Google 归纳在了名为 AI for Social Good 的项目之下,其背后的逻辑是一家技术公司如何将公司使命、技术价值观,和技术先进性合而为一。

学习模式

很早公布过的联盟学习 (Federated Learning) 模式,在这次的分享中被 Jeff Dean 再次强调。其讲述重点也从效率倾斜到了数据安全性。

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