Google的AI 原则公布一年了，Jeff Dean 汇报了成果( 三 )
这种区别于传统数据集中学习模式的新方法，由 Google 在 2016 年提出，并与今年开源了 TensorFlow Federated，优势在于多终端和计算节点互通下的高效学习效率，以及庞大数据传输中的终端数据安全保障。在联盟学习模式下，不需要从设备上收集原始数据，用户可以通过手机终端下载现成的模型，在本地完成训练，迭代完毕后加密上传更新，然后不断循环，最大限度地兼顾了效率与安全。
医疗与健康
糖尿病成为一个全球性的健康重症 | Google
在医疗健康领域，Google AI 典型的应用案例代表，包括了肺癌筛查、乳腺癌检测，以及糖尿病检测。
肺癌在所有癌症中的致死率一直高居榜首，全球范围内甚至可达到 3%。相比传统医疗手段中 80% 的肺癌病例未能在在早期被检测到，最迫切的需求集中在早起筛查领域。目前，人工智能解决方案的临床应用，将初期检测到的病例增加了 5%，而假阳性误诊病例却降低了 11%。
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