Google的AI 原则公布一年了,Jeff Dean 汇报了成果( 五 )

美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 通过水下音频收集,已经积累了 19 年的庞大数据库。通过与 Google 的合作,NOAA 已经可以在繁杂多变的水下声音世界中,识别出濒危物种座头鲸的叫声,并通过自动识别鲸鱼叫声的神经网络绘制成了座头鲸海洋活动轨迹的动态地图,使得对于特定海洋物种的追踪和定向保护成为可能。

在陆地上,Rainforest Connection 公司在南美和东南亚的雨林利用安卓系统手机在树木顶端搭建起雨林声音采集和监控系统,并基由 TensorFlow 实现了对于电锯声和伐木工程车轰鸣声的实时识别,目前藉由这个方案得到保护的雨林面积已经超过了 2000 平方公里。

类似于中国上海北京等城市最新出现的垃圾分类和回收难题,印尼作为世界上第二大塑料垃圾污染国,已经开始使用一种基于 Google AI 所实现的手机拍照识别塑料垃圾种类的应用,照片经过识别后,除了种类,还能显示出不同塑料垃圾品类的回收和再利用价值。

Google的AI 原则公布一年了,Jeff Dean 汇报了成果

利用旧安卓手机制作的雨林声音采集装置 | Google

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