茶叶大户44岁转型干快递,奋斗9年成国家高级工程师( 七 )
蒋教芳又气又恼 , 数据不精准不但影响统计 , 而且影响路由设计 , 导致运力的不平衡甚至浪费 。 以贵阳发往广州这条路线为例 , 日发件量的多少 , 班车要怎么装载 , 几点钟发车都有讲究 , 蒋教芳要在数量的基础上设计最合适路径 。
“如果贵阳发过去的包裹少 , 广州发回来的多 , 可以一天开一趟班车直达 , 也可以先去某地中转 , 因为贵阳到广州一车货装不满 , 直接跑一趟不合算 , 不如先到其他转运中心 , 满车后再到广州 。 ”
申通快递的车辆
为了优化数据 , 蒋教芳第一步就是建地磅 , 相当于“贴在地面的一杆大秤” , 汽车开上地磅通过感应完成自动计重并显示在屏幕上 。 这一设备共花费5万多 。
如此的重金投入自然遭到不少网点老板的反对 , 但有了这个计重方式 , 不能再像从前那样偷报漏报重量 , 核算费用逃无可逃 。 相反地 , 有据可循 , 网点老板之间的矛盾减少了 。
在没有人工智能 , 大数据分析的年代 , 蒋教芳用最原始的笔和计算器规划新的路由 , 他向总部提议开通了杭州到贵阳 , 上海到贵阳两条班车线路 。
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