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NVIDIA集成AI超算中心经验，打造AI就绪型数据中心( 三 )

当超强计算力成为数据中心的刚需 ， NVIDIA GPU 凭借强大的并行计算和浮点能力突破了深度学习的算力瓶颈 ， 成为 AI 硬件的首选 。

然而 ， 对于许多传统数据中心而言 ， 部署包含 AI 硬件的基础设施 ， 需要耗费许多时间与人力 。

对此 ， NVIDIA 基于 GPU 软硬件生态系统 ， 提供了一站式交付节点解决方案 DGX POD 。

这一方案可以大大节省构建基础设施所花费的时间 ， 帮助数据中心轻松快速进行 AI 部署 ， 为扩展多 GPU 服务器节点提供更多支持 。

本期的智能内参 ， 我们推荐《NVIDIA DGX POD 数据中心参考设计》白皮书 ， 从传统数据中心的 AI 转型之困着手 ， 结合 DGX POD 的应用实例 ， 解读 NVIDIA DGX POD 交付节点的核心亮点 ， 为亟待快速转型 AI 的数据中心架构师 ， 以及准备构建 AI 就绪型数据中心提供参考 。

以下为智能内参整理呈现的干货：

数据中心 AI 转型遭遇困局

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