NVIDIA集成AI超算中心经验，打造AI就绪型数据中心( 五 )

2019-07-28

因此，数据中心必须思考如何打造了降本增效的最佳方式，将各种硬件资源协同组合，在稳定安全的状态下，以超低延迟和高带宽访问数据集。

这对于缺乏 AI 部署经验的传统数据中心而言，无疑是个不小的挑战。如果 DIY GPU 计算节点，不仅需要耗费人力和时间成本，还要考虑计算、存储、交换机等各种硬件设备的集成兼容问题。

对于这一痛点， NVIDIA 提供了一个颇有吸引力的解决方案。

它通过与领先的存储、网络交换技术提供商合作，提供一系列 DGX POD 数据中心交付节点设计参考架构，将 NVIDIA 长期积累的超大规模数据中心 AI 部署经验，转化为可复制方案，无论是大中小型数据中心，均可以直接参考使用。

NVIDIA AI 超级计算机构建经验转换

DGX POD 交付节点（Point of Delivery）是一种经优化的数据中心机架，包含多台 DGX-1 或 DGX-2 服务器、存储服务器和网络交换机等最佳实践。

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