【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究( 二 )_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

关键词

工业大数据；Spark框架；大数据产业；铁路大数据

基金项目

国家自然科学基金重大应急项目“我国经济高质量发展与产业结构调整升级研究”（71841015）；中国社会科学院工业经济研究所京津冀智库课题“大数据应用及实验室建设”（GJSZK201905）。

一、引言

近年来，随着经济社会的发展和信息技术的进步，大数据作为一门新的行业，其热度不断提高，从2011年开始进入人们的视野，之后飞速发展。我国政府高度重视大数据行业的发展，国务院等部门先后印发《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等指导性文件，20多个省份出台了本地区大数据产业发展规划，我国大数据产业已进入快速发展的轨道。国务院在《促进大数据发展行动纲要》中提出了大数据的概念，其特征包括类型多、容量大、存取速度快、应用价值高等，这样一系列的集合即为大数据，大数据产业是指对大数据开展采集、存储数据的分析并且创造价值和提升能力的产业。在维克托和库克耶编写的《大数据时代》中指出，大数据是不采用抽样调查等传统分析法进行处理，而采用计算机信息技术进行分析处理的数据。麦肯锡[1]（2016）指出，大数据是一种数据集合，即在数据采集、存储和分析方面大大超过传统数据工具处理的能力，具有海量数据规模、多种数据类型、数据快速流转和价值密度低等特征。从一般意义上讲，普遍认为大数据具有4V特征，即体量大（Volume）、种类多（Variety）、速度快（Velocity）和真实性（Veracity）。