【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究( 四 )_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

在第二类关联问题及涉及行业的研究上，这类问题研究的数据获取不仅仅局限于网络，还包括来自于行业及企业积累的大容量数据。Antweiler和Frank[8]（2004）、Gilbert和Karahalios[9]（2010）、Moat等[10]（2014）通过Twitter、Google、Wikipedia以及财经网站收集的数据研究投资者情绪、搜索频次对股市的影响。Li等[11]（2015）从TripAdvisor.com的上万条评论中总结用户的潜在旅游偏好，进而进一步优化酒店服务。在行业研究上，电力、互联网、零售、电信等行业积累了大量的消费者及自身运行的数据信息，通过这些数据在内部可以实现优化自身管理模式的需要，从外部应用上可以丰富自身的增值服务。Chittaranjan等[12]（2013）运用智能手机数据来研究五大人格维度的关系，进而探寻用户个性，改善企业经营销售业绩。李杰[13]（2016）从工业4.0视角进一步解读了工业大数据，对大数据的行业应用从价值理念到实践案例进行了系统阐述，他提出大数据的行业应用不仅仅是用于企业系统维护和自身功能提升的信息服务，而是以自身核心功能为基础，利用大数据挖掘新知识并创造竞争力与社会价值。吴力波等[14]（2016）、郭雷风[15]（2016）、田歆等[16]（2017）、周辉宇[17]（2017）、谢康等[18]（2018）分别对大数据技术在电力、农业、零售业、交通部门以及产品研发领域的应用，特别是在中国的应用进行了详细的探讨。